Đây là một thí nghiệm đơn giản mà bất kỳ chủ doanh nghiệp nào cũng có thể làm trong mười phút.
Mở Claude, ChatGPT, Gemini và Grok. Gõ chính xác cùng một câu hỏi vào từng công cụ:
“Tôi có một nhà hàng ở TP. Hồ Chí Minh với ngân sách marketing 30 triệu đồng mỗi tháng. Tôi nên chi tiền vào đâu?”
Đặt bốn câu trả lời cạnh nhau và đọc. Sau đó tự hỏi một câu: câu nào đúng?
Bạn sẽ nhận thấy gì
Nhiều khả năng bạn sẽ thấy các câu trả lời có phần trùng nhau. Câu nào cũng nhắc đến những ý quen thuộc: Google Maps, mạng xã hội, đánh giá. Nhưng thứ tự ưu tiên hiếm khi giống nhau. Một AI có thể nghiêng về quảng cáo trả phí, một AI về nội dung, một AI khác về chương trình khách hàng thân thiết. Cách chia ngân sách được đề xuất cũng sẽ khác nhau.
Vì sao các câu trả lời khác nhau
Đây không phải là lỗi. Mỗi AI được xây dựng bởi một công ty khác nhau, huấn luyện trên dữ liệu khác nhau và được tinh chỉnh theo những mục tiêu khác nhau.
- Claude (Anthropic) thường trả lời cẩn thận, có cấu trúc và hay kèm lưu ý.
- ChatGPT (OpenAI) bao quát và thực tế, thường đưa ra kế hoạch dạng danh sách nhiều nhất.
- Gemini (Google) gắn với hệ sinh thái Google và thiên về những gì công cụ của Google làm được.
- Grok (xAI) kết nối với X và thường thẳng thắn, có chính kiến hơn.
Không AI nào biết nhà hàng của bạn. Mỗi AI đang đưa ra một phỏng đoán hợp lý về một nhà hàng trung bình.
Kết luận không dễ chịu
Nếu bốn nguồn nghe có vẻ chuyên gia đưa ra bốn kế hoạch khác nhau, thì công cụ không phải là câu trả lời của bạn. Nó là dữ liệu đầu vào.
Vẫn phải có người ra quyết định. Người đó cần biết những điều mà cả bốn AI đều không biết:
- Giá trị hóa đơn trung bình và biên lợi nhuận mỗi bàn.
- Khách hàng tìm đến bạn vì đi ngang qua, vì tìm kiếm, hay vì bạn bè giới thiệu.
- Tối nào vắng khách và tối nào kín chỗ.
- Đối thủ cách hai con đường vừa bắt đầu làm gì.
Có những thông tin này, việc chọn giữa bốn câu trả lời trở nên dễ dàng. Không có chúng, bạn sẽ chọn câu nghe tự tin nhất.
Tự tin không có nghĩa là đúng
Câu trả lời nào của AI cũng nghe chắc chắn như nhau. Đó mới là điều nguy hiểm. Chủ doanh nghiệp đọc một câu trả lời sẽ thấy mình đã hiểu. Đọc bốn câu sẽ thấy bối rối, và đó mới là cảm giác chính xác hơn.
Sự bối rối đó có ích. Nó cho bạn thấy chính xác công việc thật nằm ở đâu: trong dữ liệu của chính bạn và trong khả năng phán đoán.
Vai trò của DMG
Ở DMG, chúng tôi dùng AI đúng theo cách này. Chúng tôi để AI tạo phương án thật nhanh, rồi kiểm chứng chúng với số liệu, khách hàng và thị trường thật của khách hàng. AI có thể đưa cho bạn bốn kế hoạch. Dữ liệu của bạn sẽ cho biết nên chạy kế hoạch nào.
Đã thử và nhận được bốn câu trả lời khác nhau? Hãy mang chúng đến cho chúng tôi, chúng tôi sẽ giúp bạn chọn phương án phù hợp với doanh nghiệp. Trao đổi với DMG.
