Mỗi AI lớn đều có thế mạnh riêng.
Grok kết nối với X, nên nắm bắt rất nhanh những gì mọi người đang bàn tán. Gemini nằm trong hệ sinh thái Google: tìm kiếm, Maps và Workspace. Claude nổi tiếng với khả năng xử lý tài liệu dài và lập luận cẩn thận. ChatGPT là công cụ đa năng mà hầu hết mọi người thử đầu tiên.
Chọn bất kỳ AI nào, bạn cũng sẽ có những ý tưởng marketing hay hơn hôm qua.
Nhưng có một nơi không AI nào nhìn vào nếu bạn không đưa nó đến đó: lợi nhuận của bạn.
Câu hỏi AI hiếm khi đặt ra
Nhờ AI cải thiện marketing, nó sẽ nói về độ phủ, tương tác, ý tưởng nội dung và nội dung quảng cáo. Đều là những thứ hữu ích.
Nhưng nó hiếm khi bắt đầu bằng câu hỏi quyết định marketing của bạn có hiệu quả hay không: “Bạn tốn bao nhiêu để có một khách hàng, và khách hàng đó đáng giá bao nhiêu?”
Câu trả lời nằm trong sổ sách bán hàng, phần mềm kế toán và tài khoản quảng cáo của bạn, rải rác ở ba bốn nơi mà không AI nào nhìn thấy được cho đến khi có người kết nối chúng lại.
Ba con số quan trọng hơn lượt thích
1. Chi phí có được một khách hàng (CAC). Tổng chi phí marketing và bán hàng chia cho số khách hàng mới. Nếu tháng trước bạn chi 50 triệu đồng và có 25 khách hàng mới, mỗi khách tốn của bạn 2 triệu.
2. Giá trị vòng đời khách hàng (LTV). Lợi nhuận một khách hàng mang lại trong suốt mối quan hệ, không chỉ lần mua đầu tiên. Một khách chi 1 triệu đồng mỗi lần, biên lợi nhuận 40% và quay lại 10 lần, mang lại 4 triệu đồng lợi nhuận.
3. ROAS hòa vốn. Quảng cáo phải mang về bao nhiêu doanh thu cho mỗi đồng chi ra thì bạn mới hết lỗ. Với biên lợi nhuận 40%, bạn cần ít nhất 2,5 đồng doanh thu cho mỗi 1 đồng quảng cáo chỉ để hòa vốn.
Trong ví dụ trên, khách hàng tốn 2 triệu nhưng mang lại 4 triệu lợi nhuận là một mô hình kinh doanh lành mạnh. Nhưng nếu khách đó chỉ mua một lần, cùng chiến dịch ấy sẽ lỗ trên mỗi đơn hàng. Và bảng báo cáo vẫn có thể trông rất đẹp trong khi tài khoản ngân hàng ngày càng vơi.
(Các con số trên chỉ mang tính minh họa, không phải của khách hàng thật.)
Vì sao AI không thể tự làm việc này
Không phải AI không biết tính toán. Nó tính rất giỏi. Vấn đề nằm ở dữ liệu đầu vào:
- Biên lợi nhuận từng sản phẩm nằm trong hệ thống kế toán.
- Tỷ lệ khách quay lại nằm trong sổ sách bán hàng, nếu có ai đang theo dõi.
- Chi phí quảng cáo chia ra Facebook, Google và TikTok, mỗi nền tảng đếm chuyển đổi theo cách riêng.
- Doanh số offline từ điện thoại và Zalo thường không được kết nối với bất kỳ nguồn nào ở trên.
Cho đến khi có người thu thập, làm sạch và thống nhất định nghĩa cho những con số này, mọi AI đều đang tối ưu một doanh nghiệp mà nó không nhìn thấy.
Lượt thích không trả được lương
Báo cáo marketing nguy hiểm nhất là báo cáo đầy những con số tăng trưởng nhưng không phải là tiền: lượt hiển thị, người theo dõi, lượt nhấp, lượt xem. Chúng tạo cảm giác tiến bộ. Tất cả có thể cùng tăng trong khi lợi nhuận giảm.
Marketing không gắn được với lợi nhuận thì không phải là đầu tư. Đó là một khoản chi phí kèm bảng báo cáo đẹp.
Vai trò của DMG
Ở DMG, chúng tôi đo bằng tiền, không đo bằng những con số phù phiếm. Chúng tôi kết nối chi phí quảng cáo, doanh số và biên lợi nhuận để mỗi chiến dịch trả lời một câu hỏi: nó có giúp doanh nghiệp lãi hơn không? Đây là bước thứ tư trong phương pháp DMG Academy, tối ưu doanh thu ròng, theo dõi CAC so với LTV và ROAS hòa vốn. AI giúp chúng tôi phân tích nhanh hơn. Các con số giữ cho mọi người trung thực.
Bạn chưa chắc một khách hàng thực sự tốn bao nhiêu? Hãy cùng nhau tính toán. Trao đổi với DMG.
